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0613上海管理论坛第312期(Yi Shang教授,美国密苏里大学)

Created Date 5/29/2018    View Numbers  186 Return    
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    目:大数据深度学习理论及应用

人:Yi Shang美国密苏里大学终身教授

人:孙华丽,上海大学管理学院副教授

    间:2018613日(周三),上午9:00

    点:校本部东区管理学院420

主办单位:上海大学管理学院、上海大学管理学院青年教师联谊会

          

演讲人简介:

Yi Shang是美国密苏里大学终身教授,博士生导师,工学院电气工程和计算机系研究生部主任,副主席,智能分布式计算实验室主任。曾在伊利诺伊大学师从Benjamin Wah教授获得博士学位。

研究兴趣包括深度学习理论、移动计算、分布式计算、人工智能技术和生物信息学等。

主持美国国家自然科学基金、美国国防研究、美国国家卫生研究院、微软和雷神公司等众多基金项目。IEEE高级会员,多篇论文名列“高被引”,发表超过180篇论文,研究达到了国际先进水平。

 

演讲内容简介:

Deep learning offers a new opportunity to significantly improve prediction accuracy. In this talk, several new deep neural networks developed in our lab, including deep inception-inside-inception (Deep3I) networks and deep neighbor residual (DeepNRN) networks for secondary structure prediction will be presented. The inputs to those deep neural networks are carefully designed to represent a rich set of information derived from individual amino acid, as well as the context of the protein sequence. Extensive experiments on multiple benchmark datasets show that the proposed methods outperformed the best existing methods and other deep neural networks significantly. These methods has been implemented in the MUFold software and freely available to the research community.

 

欢迎广大师生参加!

 


 
 
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